Lần trước, Forza có bài viết chia sẻ về Initial-ranking là giai đoạn đầu tiên website bạn được xếp hạng cho truy vấn tìm kiếm, tuy nhiên việc xếp hạng ban đầu này không bền vững mà sau đó Google sẽ tiếp tục đánh giá lại website 1 lần nữa. Giai đoạn này là Re-ranking, bước tiếp theo để tinh chỉnh kết quả tìm kiếm.
Trong quá trình này, hệ thống sẽ sử dụng các thông tin bổ sung hoặc phức tạp hơn, như ngữ cảnh của truy vấn, hồ sơ cá nhân của người dùng, hoặc các tương tác gần đây để điều chỉnh thứ tự của các kết quả đã được xếp hạng.
Mục tiêu của Re-ranking là để đảm bảo rằng kết quả cuối cùng được trình bày cho người dùng là càng chính xác và phù hợp với nhu cầu thông tin cụ thể của họ càng tốt.
Sau đây là một số nghiên cứu của Forza về Re-ranking
Khi mọi người bị ra đảo và cần được Google kích hoạt lại quá trình tái xếp hạng lại với mong mỏi mọi chuyện sẽ thay đổi thì dưới đây có 2 nhóm yếu tố ảnh hưởng đến điều này:
- Các yếu tố có thể kiểm soát được bao gồm: Tài liệu trang web có thể có một backlink mới, internal link mới, hoặc một sự thay đổi nội dung
- Các yếu tố không thể kiểm soát của kích hoạt xếp hạng lại cho SEO bao gồm tin tức thịnh hành, thay đổi nhu cầu truy vấn, cập nhật thuật toán công cụ tìm kiếm, thay đổi theo mùa.
Cụ thể các yếu tố tác động đến Re-ranking bao gồm
- Tương tác của User: Với kết quả tìm kiếm như nhấp chuột, thời gian xem trang, và tỷ lệ thoát.
- Dữ Liệu Thời Gian Thực: Thông tin cập nhật liên tục như tin tức, sự kiện, hoặc xu hướng.
➣ Ví dụ: Trong trường hợp có một sự kiện lớn đang diễn ra (như World Cup), hệ thống tìm kiếm có thể ưu tiên hiển thị thông tin, kết quả trận đấu, và tin tức liên quan đến sự kiện này khi người dùng tìm kiếm từ khóa liên quan.
- Cập Nhật và Tái Cấu Trúc Nội Dung Cũ: Xem xét và cập nhật nội dung cũ để đảm bảo tính chính xác và liên quan. Việc này bao gồm cập nhật thông tin, thêm nội dung mới, và tái cấu trúc nội dung để phù hợp với xu hướng hiện tại và người dùng mục tiêu.
- Tối Ưu Hóa Cấu Trúc Liên Kết Nội Bộ (Internal Link Structure Optimization):
- Xây dựng một cấu trúc liên kết nội bộ mạnh mẽ, giúp truyền tải sức mạnh SEO giữa các trang liên quan và cải thiện khả năng thu thập dữ liệu của bộ máy tìm kiếm.
- Đảm bảo các liên kết nội bộ có chất lượng và liên quan, giúp người dùng dễ dàng tìm thấy thông tin họ cần.
- Phân Tích và Tối Ưu Hóa Dựa Trên Tín Hiệu Xã Hội:
– Tăng cường sự hiện diện và tương tác trên các nền tảng mạng xã hội, nhằm thu hút lưu lượng truy cập và tín hiệu xã hội về website.
– Tạo nội dung có khả năng chia sẻ cao và khuyến khích người dùng tương tác trên các nền tảng mạng xã hội.
- Fact Extraction tập trung vào việc xác định các thông tin quan trọng và cụ thể như ngày tháng, địa điểm, tên người, sự kiện, số liệu, và dữ liệu khác có trong nội dung. Công cụ tìm kiếm sau đó sử dụng thông tin này để phân loại và xếp hạng trang web dựa trên độ chính xác và liên quan của thông tin đó.
➣ Ví dụ: Giả sử bạn viết một bài báo trực tuyến về “Lễ hội hoa anh đào ở Nhật Bản năm 2023”. Trong quá trình fact extraction, bạn tự động thu thập các thông tin như:
– Ngày tổ chức lễ hội: Từ ngày 1 đến 10 tháng 4, 2023.
– Địa điểm tổ chức: Công viên Ueno, Tokyo, Nhật Bản.
– Các hoạt động chính: Ngắm hoa, lễ hội đèn lồng, biểu diễn nghệ thuật truyền thống.
⇨ Bằng cách tổ chức thông tin này một cách rõ ràng và chính xác trong bài viết, bạn không chỉ cung cấp thông tin giá trị cho người đọc mà còn giúp công cụ tìm kiếm dễ dàng nhận diện và hiểu rõ nội dung, từ đó cải thiện thứ hạng của trang web trong kết quả tìm kiếm liên quan đến “Lễ hội hoa anh đào Nhật Bản”.
⇨ Fact Extraction còn giúp trang web của bạn trở nên đáng tin cậy hơn khi cung cấp thông tin chính xác và cụ thể cho người đọc.
- Entity-Oriented Search:
Giả sử bạn quản lý một trang web tin tức. Khi viết về sự kiện cụ thể, như “Hội nghị thượng đỉnh G20 2023”, bạn tập trung vào việc xác định và nhấn mạnh các thực thể (entities) chính như “G20”, “chính sách kinh tế”, “lãnh đạo thế giới”. Sử dụng entity-oriented search algorithms giúp công cụ tìm kiếm dễ dàng nhận diện và phân loại nội dung của bạn dựa trên các thực thể này, từ đó cải thiện độ liên quan và xếp hạng của trang trong các truy vấn tìm kiếm liên quan.
➣ Nếu muốn hiểu hơn về Entity thì Forza có đề cập ở bài trước.
- Re-ranking dựa trên phản hồi từ người dùng đối với các sản phẩm, dịch vụ hoặc thông tin được phân phối qua các kênh như email, blog, hoặc tin nhắn tức thì.
➣ Ví dụ: Giả sử bạn đang tìm kiếm thông tin về một sản phẩm cụ thể trên công cụ tìm kiếm. Ban đầu, công cụ tìm kiếm sẽ cung cấp một loạt kết quả dựa trên thuật toán của nó, bao gồm độ liên quan, độ phổ biến, từ khóa, v.v. Tuy nhiên, nếu công cụ tìm kiếm nhận thấy rằng một sản phẩm cụ thể thường xuyên nhận được phản hồi tích cực từ người dùng qua email, blog hoặc tin nhắn tức thời (ví dụ, người dùng chia sẻ liên kết của sản phẩm đó và bình luận tích cực về nó), công cụ tìm kiếm có thể điều chỉnh thứ tự của kết quả để đưa sản phẩm đó lên một vị trí cao hơn trong danh sách kết quả
