Entity là gì? Khái niệm cốt lõi trong Semantic SEO

Trong thế giới SEO ngày càng cạnh tranh, việc áp dụng các chiến lược tiên tiến là chìa khóa để thành công. Một trong những xu hướng nổi bật nhất hiện nay chính là Semantic SEO, tập trung vào việc giúp Google hiểu ý nghĩa thực sự đằng sau nội dung. Và Entity là gì trong semantic search? Bài viết này, Forza sẽ đi sâu vào khái niệm Entity, tầm quan trọng của nó trong Semantic SEO nhé!

Entity là gì?

Entity là bất kỳ đối tượng, khái niệm, địa điểm, con người hoặc sự vật nào có thể xác định rõ ràng và phân biệt được với những thứ khác. Nó có thể là một người, một địa điểm, một tổ chức, một sự kiện, một khái niệm hay bất kỳ đối tượng nào có ý nghĩa riêng biệt.

Ví dụ:

• Đối tượng: Điện thoại iPhone 14, xe máy Honda SH, sách “Chiến tranh và Hòa bình”
• Khái niệm: Trí tuệ nhân tạo (AI), tiếp thị kỹ thuật số (Digital Marketing), biến đổi khí hậu
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh, sông Mekong, đỉnh Everest
• Con người: Elon Musk, Marie Curie, Nguyễn Du
• Sự vật: Cây tre, con chó, chiếc bàn

Entity không chỉ là một từ khóa đơn lẻ mà là một thực thể mang nhiều thuộc tính, thông tin và ngữ cảnh liên quan.

Ví dụ: Entity “Thành phố Hồ Chí Minh” không chỉ là một cụm từ mà nó còn chứa đựng nhiều thông tin khác như:

• Là một thành phố
• Nằm ở miền Nam Việt Nam
• Là trung tâm kinh tế của cả nước
• Nổi tiếng với các địa danh như chợ Bến Thành, Dinh Độc Lập,…

Hiểu đơn giản, Entity là cách máy tính “hiểu” và “nhận diện” thế giới thực một cách có ý nghĩa hơn.

Tại sao Entity lại quan trọng trong Semantic SEO?

Nâng cao khả năng hiểu nội dung của Google

Trước đây, các công cụ tìm kiếm chủ yếu dựa vào việc khớp từ khóa để trả lời các truy vấn tìm kiếm. Tuy nhiên, phương pháp này thường dẫn đến kết quả tìm kiếm không chính xác và không thỏa mãn nhu cầu của người dùng.

Entity giúp Google hiểu nội dung một cách sâu sắc hơn bằng cách cung cấp ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các từ. Thay vì chỉ xem xét các từ riêng lẻ, Google có thể hiểu được ý nghĩa thực sự của văn bản và cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác hơn.

Ví dụ: Nếu bạn tìm kiếm “Albert Einstein”, Google không chỉ trả về danh sách các trang web đề cập đến tên này. Nhờ Entity, Google có thể hiểu rằng “Albert Einstein” là một Entity đại diện cho một nhà vật lý nổi tiếng, người đã phát triển lý thuyết tương đối.

Google có thể cung cấp thông tin chi tiết về Albert Einstein bao gồm tiểu sử, thành tựu, lý thuyết của ông,…

Xây dựng Topical Authority

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của Entity trong Semantic SEO là khả năng giúp bạn xây dựng Topical Authority (uy tín về chủ đề). Topical Authority là sự công nhận của Google về trang web của bạn như một nguồn thông tin đáng tin cậy và có thẩm quyền trong một lĩnh vực cụ thể.

Trước đây, việc xây dựng Topical Authority chủ yếu dựa vào việc nhắm mục tiêu nhiều từ khóa liên quan đến một chủ đề. Tuy nhiên, phương pháp này thường dẫn đến nội dung lộn xộn và thiếu chiều sâu.

Vì vậy, Entity SEO giúp bạn tập trung vào việc tạo content chất lượng cao xung quanh các Entity liên quan đến chủ đề chính của bạn. Bằng cách kết nối các Entity này với nhau, bạn tạo ra một mạng lưới kiến thức phong phú và có cấu trúc, cho thấy chuyên môn sâu sắc của bạn về chủ đề đó.

Ví dụ: Nếu bạn muốn xây dựng Topical Authority về “Chăm sóc da”, bạn không chỉ nên nhắm mục tiêu các từ khóa như “Cách chăm sóc da”, “Kem dưỡng ẩm”, “Mặt nạ”. Thay vào đó, bạn nên tạo nội dung chi tiết về các Entity liên quan như:

• Các loại da: Da khô, da dầu, da nhạy cảm,…
• Các vấn đề về da: Mụn trứng cá, lão hóa, nám,…
• Các thành phần chăm sóc da: Hyaluronic acid, retinol, vitamin C,…
• Các thương hiệu chăm sóc da: La Roche-Posay, CeraVe, Kiehl’s,…

Bằng cách kết nối các Entity này thông qua các bài viết, bài đăng trên blog, video và các loại nội dung khác, bạn sẽ tạo ra một nguồn thông tin toàn diện và đáng tin cậy về chăm sóc da. Google sẽ nhận ra điều này và xếp hạng trang web của bạn cao hơn cho các từ khóa liên quan.

Cải thiện trải nghiệm người dùng

Entity đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng (UX) bằng cách tập trung vào 2 yếu tố chính: 

• Cung cấp câu trả lời cụ thể và liên quan đến ý định tìm kiếm của người dùng: Không chỉ dừng lại ở việc khớp từ khóa, Entity SEO tập trung vào việc giải mã ý định tìm kiếm (search intent) của người dùng. Bằng cách hiểu rõ người dùng đang tìm kiếm cái gì và tại sao, website bạn có thể cung cấp câu trả lời chính xác, trực tiếp và đầy đủ, thay vì chỉ hiển thị một danh sách các trang web chứa từ khóa. 
• Tạo cấu trúc nội dung logic và dễ điều hướng: Entity hỗ trợ việc tổ chức nội dung website một cách hệ thống và logic. Bằng cách liên kết các Entity liên quan với nhau, website có thể tạo ra một mạng lưới thông tin chặt chẽ, giúp người dùng dễ dàng tìm thấy thông tin họ cần và di chuyển giữa các trang một cách mượt mà. 

Entity, Keyword và Topic khác nhau như thế nào?

Mặc dù Entity, Keyword và Topic đều là những yếu tố quan trọng trong SEO, nhưng chúng có những điểm khác biệt rõ rệt cần được phân biệt:

Yếu tố	Định nghĩa	Ví dụ	Mối liên hệ
Entity	Thực thể có thể xác định rõ ràng, mang nhiều thuộc tính và thông tin liên quan.	iPhone 13, Barack Obama, Luân Đôn	Là nền tảng để xác định Keyword và Topic.
Keyword	Từ hoặc cụm từ người dùng sử dụng để tìm kiếm thông tin trên công cụ tìm kiếm.	“mua iPhone 13”, “tiểu sử Barack Obama”, “khách sạn Luân Đôn”	Thường chứa Entity và đại diện cho nhu cầu tìm kiếm của người dùng về một chủ đề (Topic) cụ thể.
Topic	Chủ đề bao quát, tập trung vào một lĩnh vực, khái niệm hoặc ý tưởng cụ thể.	Điện thoại thông minh, Chính trị gia, Du lịch	Được hình thành từ nhiều Entity có mối liên quan với nhau, Keyword đóng vai trò là cầu nối để người dùng tiếp cận Topic mong muốn.

Để hiểu rõ hơn:

• Entity là viên gạch nền móng. Ví dụ: “iPhone 13” là một Entity. Từ Entity này, chúng ta có thể tạo ra nhiều Keyword và Topic khác nhau.
• Keyword là công cụ kết nối. Người dùng sử dụng Keyword “mua iPhone 13” để tìm kiếm thông tin về Entity “iPhone 13”.
• Topic là bức tranh tổng thể. Bài viết về “Điện thoại thông minh” có thể đề cập đến nhiều Entity như “iPhone 13”, “Samsung Galaxy S21”, “Xiaomi 12″…

Tóm lại:

• Entity tập trung vào “cái gì?” (What)
• Keyword tập trung vào “nhu cầu tìm kiếm?” (How)
• Topic tập trung vào “chủ đề gì?” (About What)

Hiểu rõ sự khác biệt giữa Entity, Keyword và Topic là chìa khóa để bạn xây dựng chiến lược SEO hiệu quả, giúp website thu hút đúng đối tượng và tăng thứ hạng trên Google.

Cách Google hiểu Entity & Semantic SEO

Knowledge Graph

Để thấu hiểu được nội dung website và mục đích tìm kiếm của người dùng một cách sâu sắc, Google không chỉ đơn thuần dựa vào các từ khóa (keyword) riêng lẻ mà còn tận dụng sức mạnh của Knowledge Graph kết hợp với Semantic SEO.

Knowledge Graph hoạt động như “bộ não” của Google, là một cơ sở dữ liệu khổng lồ chứa thông tin về hàng tỷ Entity và mối quan hệ giữa chúng. Nó hoạt động như một mạng lưới thông tin khổng lồ, kết nối các Entity với nhau thông qua các mối quan hệ như: “Là”, “Tại”, “Làm việc tại”, “Sinh ra tại”,…

Ví dụ: Khi bạn tìm kiếm “Nhà văn của Romeo và Juliet”, Google không chỉ trả về kết quả là “William Shakespeare” mà còn hiển thị thêm thông tin về:

• Các tác phẩm nổi tiếng khác của ông: Hamlet, Macbeth,…
• Năm sinh, năm mất, quê quán,…
• Các thông tin liên quan khác: Phong cách văn học, thời đại ông sống,…

Google sử dụng Knowledge Graph để:

• Nhận diện Entity trong nội dung: Google xác định các Entity được đề cập trên website của bạn, từ đó hiểu rõ chủ đề chính và các khía cạnh liên quan.
• Xây dựng ngữ cảnh cho nội dung: Knowledge Graph giúp Google hiểu được mối quan hệ giữa các Entity, từ đó xác định được ngữ cảnh và ý nghĩa thực sự của nội dung.
• Cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác hơn: Bằng cách kết nối các thông tin từ Knowledge Graph, Google có thể trả về kết quả tìm kiếm phù hợp nhất với ý định của người dùng, thay vì chỉ dựa trên các từ khóa khớp.

Knowledge Graph cho phép Google hiểu được ngữ cảnh của các truy vấn tìm kiếm và cung cấp kết quả phù hợp hơn với ý định của người dùng. Nó là một phần quan trọng trong chiến lược Semantic SEO của Google, giúp máy tìm kiếm hiểu được ý nghĩa thực sự của thông tin trên web.

Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc cho phép máy tính “hiểu” và “xử lý” ngôn ngữ tự nhiên như con người. 

Nếu Knowledge Graph giống như “bộ não” lưu trữ thông tin về thế giới thực, thì NLP chính là “đôi mắt” giúp Google đọc và hiểu ngôn ngữ của con người một cách tự nhiên như cách chúng ta vẫn làm.

NLP cho phép Google:

• Phân tích cấu trúc câu và ngữ nghĩa: Google sử dụng NLP để phân tích cú pháp, ngữ pháp và ngữ nghĩa của văn bản, từ đó xác định được mối quan hệ giữa các từ và Entity trong câu.
• Hiểu được ý định tìm kiếm của người dùng: NLP giúp Google phân tích ngôn ngữ tự nhiên trong truy vấn tìm kiếm để hiểu rõ hơn về mục đích thực sự của người dùng.
• Nhận biết được các khái niệm và chủ đề liên quan: NLP cho phép Google xác định các từ đồng nghĩa, trái nghĩa, và các khái niệm liên quan đến chủ đề chính, giúp Google hiểu nội dung một cách toàn diện hơn.

Ví dụ: Khi người dùng tìm kiếm “Làm thế nào để trồng cà chua”, NLP giúp Google hiểu rằng:

• “Trồng” là động từ chính, thể hiện hành động người dùng muốn thực hiện.
• “Cà chua” là đối tượng của hành động “trồng”.
• Người dùng đang tìm kiếm hướng dẫn chi tiết về quy trình trồng cà chua.

Cách ứng dụng NLP trong Semantic SEO:

• Tạo nội dung tự nhiên, dễ hiểu: Bạn nên viết nội dung theo cách con người giao tiếp, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, tránh nhồi nhét từ khóa.
• Tối ưu nội dung cho các truy vấn tìm kiếm dạng câu hỏi: Bạn cần cung cấp câu trả lời trực tiếp, ngắn gọn và dễ hiểu cho các câu hỏi người dùng thường tìm kiếm.
• Sử dụng các từ đồng nghĩa và biến thể từ khóa: Giúp Google hiểu rõ hơn về chủ đề nội dung và mở rộng phạm vi tiếp cận đến nhiều truy vấn tìm kiếm hơn.

Nhờ NLP, Google có thể hiểu được ý nghĩa thực sự của nội dung, không chỉ đơn thuần là các từ khóa xuất hiện trong văn bản. Điều này giúp Google cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác và phù hợp hơn với nhu cầu của người dùng.

Machine Learning

Machine Learning (Học máy) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng. 

Nếu coi Knowledge Graph là “bộ não” và NLP là “đôi mắt”, thì Machine Learning chính là “khả năng tự học hỏi và tiến bộ” của Google.

Trong Semantic SEO, Machine Learning đóng vai trò quan trọng trong việc giúp Google hiểu Entity và mối quan hệ giữa chúng một cách chính xác hơn.

Google sử dụng các thuật toán Machine Learning để:

• Huấn luyện mô hình nhận dạng Entity: Bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu văn bản, các mô hình Machine Learning có thể học cách nhận diện các Entity trong văn bản một cách chính xác.
• Cải thiện Knowledge Graph: Machine Learning giúp Google tự động cập nhật và mở rộng Knowledge Graph bằng cách phát hiện các mối quan hệ mới giữa các Entity và thêm thông tin mới về các Entity hiện có.
• Cải thiện khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Machine Learning giúp NLP “học hỏi” từ lượng dữ liệu khổng lồ, từ đó phân tích ngữ nghĩa, ngữ cảnh và ý định của người dùng một cách chính xác hơn.

Bằng cách am hiểu cách thức Machine Learning tác động đến Semantic SEO, bạn có thể tối ưu website của mình hiệu quả hơn, tiếp cận đúng đối tượng và nâng cao thứ hạng trên trang kết quả tìm kiếm.

Cách thức hoạt động của Entity như thế nào?

Khi một Entity được xác định trong một trang web, nó không chỉ là một từ đơn thuần mà mang theo một bộ thông tin phong phú bao gồm:

• Tên: Tên chính thức của Entity, ví dụ: “Albert Einstein”.
• Loại: Loại đối tượng mà Entity đại diện, ví dụ: “Nhà vật lý”.
• Thuộc tính: Các đặc điểm và thông tin liên quan đến Entity, ví dụ: “Ngày sinh”, “Quốc tịch”, “Giải thưởng đã đạt được”.
• Mối quan hệ: Các mối quan hệ của Entity với các Entity khác, ví dụ: “Làm việc tại”, “Sinh ra tại”, “Nghiên cứu về”.

Thông qua các mối quan hệ này, Entity được kết nối với nhau, tạo thành một mạng lưới thông tin khổng lồ. Khi bạn tìm kiếm một Entity, Google sẽ sử dụng Knowledge Graph và các thuật toán NLP để truy xuất thông tin liên quan đến Entity đó, bao gồm cả các Entity liên quan.

Ví dụ: Khi bạn tìm kiếm “Albert Einstein”, Google không chỉ hiển thị thông tin về ông mà còn hiển thị các Entity liên quan như: “Lý thuyết tương đối”, “Viện Công nghệ California”, “Niels Bohr”,…

Như vậy, Entity hoạt động như một hệ thống kết nối thông tin và ý nghĩa, giúp máy tính hiểu được thế giới thực một cách sâu sắc hơn.

Ảnh hưởng của Entity đến nghiên cứu từ khóa như thế nào?

Entity giúp chúng ta chuyển từ cách tiếp cận tập trung vào từ khóa đơn lẻ sang cách tiếp cận tập trung vào chủ đề (topic) và ý định của người dùng (search intent). 

Hiện nay, hương pháp nghiên cứu từ khóa truyền thống dựa trên độ khó (Keyword Difficulty) và khối lượng tìm kiếm (Volume Search) đang trở nên kém hiệu quả do sự phát triển của các thuật toán tìm kiếm và vai trò của Entity ngày càng quan trọng.

Trước đây, việc nhắm mục tiêu vào những từ khóa “Dễ ăn” (low-hanging fruit) rất hiệu quả, nhưng cách tiếp cận này dẫn đến việc tạo ra các chủ đề rời rạc trên website bạn, gây khó khăn cho Google trong việc xác định chủ đề chính và ảnh hưởng tiêu cực đến sự phát triển Topical Authority (thẩm quyền chủ đề) của website.

Ví dụ: Bạn hãy tưởng tượng trong Google có một tấm bản đồ khổng lồ về tất cả các chủ đề trên thế giới.

Trên tấm bản đồ này:

• Các chủ đề có liên quan mật thiết với nhau sẽ được đặt gần nhau. Ví dụ: “Giày bowling” và “Bowling” là 2 chủ đề có liên quan rất gần gũi, nên chúng sẽ được đặt sát nhau.
• Các chủ đề ít liên quan hơn sẽ được đặt xa nhau hơn. Ví dụ: “Giày bowling” và “Buổi tối vui vẻ bên gia đình” không liên quan trực tiếp, nên chúng sẽ được đặt cách xa nhau trên bản đồ.

Tuy nhiên, “buổi tối vui vẻ bên gia đình” và “bowling” vẫn có thể có mối liên hệ gián tiếp (Ví dụ: gia đình có thể đi chơi bowling cùng nhau), nên chúng sẽ không bị đặt quá xa nhau trên bản đồ.

Google sử dụng tấm bản đồ chủ đề này để hiểu mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ khóa và nội dung trên website.

Khi website của bạn viết về nhiều chủ đề liên quan mật thiết với nhau (Ví dụ: bowling, giày bowling, kỹ thuật chơi bowling), Google sẽ nhìn thấy các chủ đề này “tụ tập” gần nhau trên bản đồ, từ đó đánh giá website của bạn là chuyên sâu về chủ đề “bowling”.

Ngược lại, nếu website của bạn viết về nhiều chủ đề không liên quan (Ví dụ: bowling, công thức nấu ăn, du lịch), Google sẽ thấy các chủ đề này “phân tán” khắp nơi trên bản đồ, và khó có thể xác định được website của bạn thực sự nói về chủ đề gì.

Các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của Google cũng hoạt động tương tự như vậy. Chúng tạo ra các biểu đồ để phân biệt sự liên quan giữa các chủ đề. Nếu cấu trúc chủ đề website của bạn dàn trải, nhảy từ chủ đề này sang chủ đề khác một cách lỏng lẻo (do nhắm mục tiêu từ khóa không hiệu quả), Google sẽ gặp khó khăn trong việc xác định ý định cốt lõi của website, dẫn đến sụt giảm thứ hạng hoặc không thể cạnh tranh cho các từ khóa thực sự quan trọng.

Cách thức tạo và sử dụng Entity hiệu quả trên website

Nghiên cứu từ khóa dựa trên Entity

Nghiên cứu từ khóa dựa trên Entity không chỉ đơn thuần là tìm kiếm các từ khóa có khối lượng tìm kiếm cao và độ khó thấp. Thay vào đó, nó tập trung vào việc hiểu được ý định tìm kiếm của người dùng (search intent) và xây dựng nội dung xoay quanh các chủ đề (topic) liên quan đến Entity chính. Bằng cách này, bạn không chỉ thu hút được đúng đối tượng mục tiêu mà còn tạo dựng được uy tín và chuyên môn trong lĩnh vực của mình, từ đó cải thiện thứ hạng website một cách bền vững.

Ví dụ: Thay vì chỉ tập trung vào từ khóa “giày chạy bộ”, bạn cần xác định Entity chính là “giày chạy bộ” và mở rộng nghiên cứu sang các Entity liên quan như: 

• Loại giày chạy bộ (giày chạy bộ đường trường, giày chạy bộ địa hình).

• Thương hiệu giày chạy bộ (Nike, Adidas, Asics). 

• Kỹ thuật chạy bộ.

• Chăm sóc giày chạy bộ.

Từ đó, bạn có thể phát triển một danh sách từ khóa đa dạng và phong phú hơn, bao gồm cả các từ khóa long-tail như “giày chạy bộ đường trường cho người mới bắt đầu”, “cách chọn size giày chạy bộ Nike”,…

Vì vậy, việc nghiên cứu từ khóa dựa trên Entity là xây dựng một hệ thống nội dung toàn diện và có giá trị xoay quanh chủ đề chính, chứ không chỉ đơn thuần là nhồi nhét từ khóa.

Tạo Topical Map

Topical Map giống như một bản thiết kế chi tiết cho website của bạn, nơi bạn sắp xếp và tổ chức nội dung một cách có hệ thống, logic dựa trên Entity. Ví dụ: Bạn đang vẽ một bản đồ tư duy, với Central Entity là trung tâm, và các nhánh tỏa ra là các chủ đề phụ (subtopic) liên quan.

Xây dựng mạng lưới nội dung ngữ nghĩa (Semantic Content Network)

Xây dựng mạng lưới nội dung ngữ nghĩa (Semantic Content Network) là một bước quan trọng trong việc tối ưu hóa Entity SEO. Nó giúp người dùng dễ dàng tìm thấy thông tin liên quan, đồng thời còn giúp Google hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các nội dung trên website của bạn, từ đó đánh giá cao tính chuyên sâu và thẩm quyền của bạn trong lĩnh vực đó.

Semantic Content Network là một mạng lưới các bài viết được liên kết với nhau một cách có ý nghĩa, dựa trên mối quan hệ giữa các Entity. Mỗi bài viết trong mạng lưới này đóng vai trò như một nút thắt, chứa đựng thông tin chi tiết về một Entity cụ thể. Các nút thắt này được kết nối với nhau bằng các liên kết nội bộ (internal link), tạo thành một mạng lưới thông tin chặt chẽ và logic.

Sử dụng Schema Markup

Schema Markup là một dạng dữ liệu có cấu trúc, được thêm vào mã HTML của website, giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung trên trang web của bạn. Nó giống như một “ngôn ngữ bí mật” giúp bạn giao tiếp trực tiếp với Google, cung cấp thông tin chi tiết về các Entity trên trang web, từ đó cải thiện khả năng hiển thị và tăng thứ hạng từ khóa.

Trong bối cảnh Entity SEO, Schema Markup đóng vai trò quan trọng trong việc xác định và làm nổi bật các Entity trên trang web. Bằng cách sử dụng Schema Markup, bạn có thể cung cấp cho Google thông tin chi tiết về từng Entity, bao gồm: Tên, loại, thuộc tính, mối quan hệ với các Entity khác,… Điều này giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung trang web và hiển thị thông tin chính xác, đầy đủ hơn trên kết quả tìm kiếm.

Tối ưu hóa content website

Tối ưu hóa nội dung website (Content Optimization) trong bối cảnh Entity SEO không chỉ đơn thuần là việc nhồi nhét từ khóa mà còn cung cấp thông tin giá trị xoay quanh các Entity. Mục tiêu là tạo ra nội dung vừa hấp dẫn người đọc, vừa đáp ứng được các tiêu chí của Google, từ đó cải thiện thứ hạng từ khóa và thu hút lượng truy cập tự nhiên.

Topical Authority là gì?

Topical Authority trong SEO là một khái niệm chỉ mức độ chuyên môn và uy tín của một website đối với một chủ đề cụ thể. Khi website có Topical Authority cao sẽ được đánh giá là một nguồn thông tin đáng tin cậy và uy tín trong lĩnh vực đó, từ đó có khả năng xếp hạng cao hơn trên các kết quả tìm kiếm.

Nắm vững khái niệm Entity là gì trong semantic search? và áp dụng đúng cách vào chiến lược SEO sẽ giúp website của bạn “nói chuyện” hiệu quả hơn với Google, từ đó cải thiện thứ hạng từ khóa, thu hút lượng truy cập tự nhiên và đạt được thành công trong môi trường digital marketing ngày càng cạnh tranh.